Université Sorbonne Paris Cité Courses

Population and health development

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À propos du cours Ce MOOC propose une analyse de l’évolution de la santé dans le temps et met en parallèle cette évolution avec les dynamiques des populations et les changements de structure des populations. Il soulève des questions d’ordre fiscal liées à l’allongement de la longévité, et interroge la capacité du système de santé à prendre en compte efficacement le développement de la santé comme paramètre. Format Ce MOOC se déroule sur 6 semaines et est exclusivement en langue anglaise. Prérequis Il n'y a pas de prérequis particulier pour suivre ce MOOC. L'enseignant Ian Pool Ian Pool CNZM, FRNZ est le principal démographe néo-zélandais, professeur émérite de l’Université de Waikato et professeur honoraire du Jinjiang College de l’Université du Sichuan en Chine. Plan du cours Chapitre 1 : Introduction Chapitre 2 : La transition épidémiologique Chapitre 3 : La transition démographique Chapitre 4 : Les structures d’âges Chapitre 5 : Longévité et santé, mortalité et morbidité Chapitre 6 : Conséquences sur le système de santé Évaluation Des quiz seront mis à disposition pour évaluer les connaissances des apprenants. Ces quiz porteront sur le contenu des vidéos et permettront l’obtention d’une attestation de suivi avec succès. Pour obtenir cette attestation, il faudra avoir atteint un taux de réussite d’au moins 50 % pour l’ensemble des tests. Coordination et production Centre Virchow-Villermé de Santé Publique Paris-Berlin Le Centre Virchow-Villermé a été conçu pour développer et promouvoir l’ouverture et l’innovation en matière d’éducation et de santé publique ainsi que pour favoriser, à un niveau binational, les rapprochements entre la recherche et les politiques publiques dans le domaine de la santé globale. Université Paris Descartes Avec ses 9 Unités de Formation et de Recherche (UFR) et son IUT, l’université Paris Descartes couvre l’ensemble des connaissances en sciences de l’homme et de la santé. Seule université francilienne réunissant médecine, pharmacie et dentaire, son pôle santé est reconnu en Europe et dans le monde entier pour la qualité de ses formations et l’excellence de sa recherche. Conditions d'utilisation Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions Cette licence permet aux autres de remixer, arranger, et adapter votre œuvre à des fins non commerciales tant qu’on vous crédite en citant votre nom et que les nouvelles œuvres sont diffusées selon les mêmes conditions. Conditions d’utilisation des contenus produits par les participants

B.I.G : BioInformatique pour la Génétique Médicale

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À propos de ce MOOC Le MOOC BiG “BioInformatique pour la Génétique médicale” a pour vocation d’aborder l’ensemble des aspects bioinformatiques nécessaires à la production et à l’interprétation de données du séquençage haut débit (SHD) ou Next Generation Sequencing (NGS) au sein d’un laboratoire de génétique médicale avec des exemples des maladies rares et de l'oncogénétique. Cet enseignement introductif s’adresse principalement aux professionnels de santé ayant recours à la génomique. Son objectif est de fournir des contenus concrets et adaptés pour leur permettre de comprendre les différentes étapes du phénotypage au diagnostic et d’avoir un oeil critique sur les analyses en tenant compte des pièges et des limites du SHD. Pour le grand public ou les apprenants curieux, l’objectif est de les sensibiliser à une technique qui prend une place majeure dans le diagnostic des maladies génétiques et dans le système de santé français. Rejoignez le MOOC sur les réseaux sociauxPage Facebook du MOOC Compte Twitter du MOOCFormat Pour cette session, le MOOC se déroulera sur 6 semaines. Les apprenants auront accès aux contenus progressivement. Chaque unité d'enseignement se compose de plusieurs séquences vidéos pour chacune des thématiques associées à du contenu additionnel et des auto-évaluations. Une attestation de réussite à ce MOOC sera disponible si l'apprenant réussit 70% des exercices. Il n'apporte pas de certification pour le moment. Deux parcours sont disponibles : Parcours Classique : Parcours destiné aux apprenants voulant découvrir le domaine. La validation se fait par une évaluation pour chaque unité d'enseignement. Parcours Approfondi : Parcours destiné aux apprenants souhaitant aller plus loin dans la découverte de la bioinformatique appliquée à la génétique médicale. La validation se fait de la même façon que le parcours classique mais des activités supplémentaires sont proposées. Ces dernières ne sont pas soumises à évaluation pour cette session et permettent de mettre en pratique le contenu de l'enseignement. Un forum est dédié aux échanges entre apprenants. Un objectif sous jacent de ce MOOC est de participer à fédérer la communauté française de bioinformatique appliquée à la génomique médicale.