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Japanese
Paid Certificate Available
2 weeks long, 12 hours worth of material
selfpaced
Overview
Class Central Tips
* 注: このコースは、本専門講座の旧バージョンの内容を更新して新たに作成したものです。
ストリーミングの活用によって事業運営に関する指標をリアルタイムで入手できるようになり、企業ではますますストリーミング データの処理が行われるようになっています。このコースでは、Google Cloud Platform でストリーミング データ パイプラインを構築する方法について説明します。受信したストリーミング データを処理するための Cloud Pub/Sub についても解説します。また、Cloud Dataflow を使用してストリーミング データに集計と変換を適用する方法と、処理済みレコードを BigQuery やCloud Bigtable に保存して分析する方法も取り上げます。Qwiklabs を使用して、Google Cloud Platform でストリーミング データ パイプライン コンポーネントを実際に構築することができます。
ストリーミングの活用によって事業運営に関する指標をリアルタイムで入手できるようになり、企業ではますますストリーミング データの処理が行われるようになっています。このコースでは、Google Cloud Platform でストリーミング データ パイプラインを構築する方法について説明します。受信したストリーミング データを処理するための Cloud Pub/Sub についても解説します。また、Cloud Dataflow を使用してストリーミング データに集計と変換を適用する方法と、処理済みレコードを BigQuery やCloud Bigtable に保存して分析する方法も取り上げます。Qwiklabs を使用して、Google Cloud Platform でストリーミング データ パイプライン コンポーネントを実際に構築することができます。
Syllabus
- はじめに
- このモジュールでは、本コースの内容とアジェンダを紹介します
- ストリーミング データの処理の概要
- このモジュールでは、ストリーミング データの処理における課題について説明します。
- Cloud Pub/Sub を使用したサーバーレス メッセージング
- このモジュールでは、Cloud Pub/Sub を使用して受信ストリーミング データを取り込む処理について説明します
- Cloud Dataflow のストリーミング機能
- このモジュールでは Cloud Dataflow を再度取り上げ、ストリーミング データ処理機能について詳しく説明します
- BigQuery と Bigtable の高スループットのストリーミング機能
- このモジュールでは、BigQuery と Bigtable のストリーミング データ向け機能を説明します
- BigQuery の高度な機能とパフォーマンス
- このモジュールでは、BigQuery のさらに高度な機能につい詳しく説明します
- まとめ
- このモジュールでは、コースで学んだトピックをまとめて見ていきます
Taught by
Google Cloud Training
