Institut Mines-Télécom Courses

Challenges et enjeux de la mobilité 2.0

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Les Systèmes de Transports Intelligents sont porteurs de nombreux enjeux économiques et sociaux et concernent les collectivités territoriales et les fournisseurs de services en lien avec la Mobilité des personnes et des marchandises.Le développement des systèmes et services de transport intelligent s’accélère avec l’apparition de la révolution numérique que constitue l’usage de généralisé de l’internet mobile, de l’open data, du big data.Face à cette montée en puissance du numérique, les métiers traditionnels du transport doivent s’adapter aux nouveaux besoins des entreprises (opérateurs de transport public et privé, gérants d’infrastructures routières urbaines, périurbaines, autoroutières, ferroviaires, constructeurs de voitures, trains, tramways), des collectivités territoriales (villes, départements, métropoles) et des autorités organisatrices des transports. De nouveaux métiers sont en train d’apparaître pour accompagner le développement des Transports Intelligents.Cette formation permet de sensibiliser les nombreux acteurs de la mobilité et progressivement les mettre à niveau sur les immenses possibilités de l’économie numérique avec le développement des TIC.

Introduction aux réseaux mobiles

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Vous connaissez GSM, 3G ou LTE ? Venez découvrir ce qui se cache derrière ces sigles et comprendre comment fonctionnent ces réseaux qui vous permettent d'accéder à l'Internet et de communiquer, que vous soyez en ville ou à la campagne.Les objectifs de ce cours sont les suivants :connaître les principes généraux communs aux réseaux cellulairescomprendre l'architecture des réseaux cellulaires et ses composantes principales : le réseau d’accès et le réseau-cœur : illustration avec GSM et LTEassimiler les principes de l'interface radio des réseaux cellulairesconnaître quelques procédures radio de baseconnaître les évolutions prévues des réseaux LTE

La Fabrication Numérique

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“Passer d’une idée à un prototype en utilisant les nouveaux outils de la fabrication numérique“Ce cours vous permettra de vous approprier les outils et les techniques de la fabrication numérique : Électronique, Arduino, Design, Objets connectés, Internet, Impression 3D...

Fabriquer un objet connecté - session 4

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À PROPOS DU COURS Ce MOOC est le quatrième volet du parcours La Fabrication Numérique. Que se passe-t-il quand les objets se connectent à Internet ? Découvrez les mécanismes et les protocoles pour connecter un objet à Internet ou connecter des objets entre eux. Vous utiliserez les technologies issues des FabLabs pour fabriquer “Nelson”, un petit objet intelligent et autonome, contrôlé par votre smartphone ou votre ordinateur. Vous apprendrez également à re-programmer votre objet à l’infini pour l’adapter à vos besoins. Rejoignez la communauté des bidouilleurs et des inventeurs de ce MOOC, inscrivez-vous ! À la fin du MOOC, je suis capable de… Schématiser l’architecture et les protocoles de communication entre les objets et Internet. Identifier le chemin de la donnée d’un capteur physique jusqu’à son traitement dans une application web. Construire un objet connecté à Internet (basé sur Arduino) capable d'interagir avec d’autres objets. Prérequis Des notions en électronique et en développement informatique sont nécessaires pour suivre ce MOOC. Pour cela, nous vous invitons à suivre le MOOC Programmer un objet avec Arduino, issu du parcours La Fabrication Numérique. Kit de démarrage L'acquisition d'un kit de démarrage pour pouvoir réaliser les exercices pratiques est optionnelle. Il vous sera possible de suivre le cours sur un simulateur proposé dans le MOOC.Afficher le kit de démarrage × Liste du matériel Kit de démarrage : l'essentiel Module NodeMCU ESP12E Amica (ou équivalent) ×1 Mini platine de prototypage (170 trous 4,5×3,5 cm) ×1 Câbles de prototypages (mâle/mâle) ×1 Mini servomoteur à retour d'information (Adafruit/Batan S1123) ×1 Câble USB↔︎micro USB ≥1m (ou équivalent) ×1 Matériel optionnel Pièces mécaniques Nelson imprimées en 3D (disponibles prochainement) Adaptateur secteur 220V vers USB (type smartphone) Module d'extension écran LCD 16×2 (également demandé dans le MOOC Programmer un objet avec Arduino) Le matériel demandé dans le MOOC Programmer un objet avec Arduino sera optionnel pour certains exercices Prix moyen :~50€ Fermer Attestations Une attestation de suivi avec succès est attribuée par FUN aux apprenants ayant réussi les évaluations.Rejoignez la communauté !Twitter FacebookLes enseignantsBaptiste Gaultier Ingénieur passionné par les FabLabs Baptiste a débuté sa carrière en 2009 à l'IMT (Institut Mines Télécom) en tant qu'Ingénieur de Recherche. Il s'est intéressé à l’informatique embarquée dans les véhicules autonomes pour rejoindre ensuite une équipe spécialisée dans l'Internet des objets. Baptiste est un passionné d'open-source et d'open-hardware ; il utilise aujourd'hui les technologies de la Fabrication Numérique pour ses projets professionnels et personnels. Il enseigne depuis 2012 ces thématiques au sein de l'École des Beaux-Arts de Rennes, à l'IMT Atlantique mais aussi dans un des premiers FabLabs français, le LabFab. Glenn Smith Ingénieur, bidouilleur, animateur et inventeur Avec plus d'une vingtaine d'années d'expérience dans l'industrie en tant qu'ingénieur en électronique et informatique industrielle, Glenn apporte son savoir-faire et son enthousiasme avec l'envie de partager et bidouiller ensemble. Glenn est aussi porteur d'un projet d'"open space" chez lui dans la région Midi-Pyrénées. Laurent Mattlé Bidouilleur curieux Laurent est curieux ! Il a passé sa carrière dans des domaine variés (post-production, design, informatique, service géneraux, web...) Il prône la transversalité et l'esprit d'exploration et comme il a toujours créé, bricolé. Il continue aujourd'hui avec tous les outils qu'il trouve ! Simon Landrault Dresseur de robots Simon est un passionné de robotique et de l'embarqué depuis ses études. Après plusieurs participations en coupe de robotique et plein de choses apprises, il a décidé de transmettre sa passion et son esprit de partage en écrivant des tutoriels, son plus gros ouvrage étant un tutoriel sur Arduino. Emmanuel Goudot Ingénieur, et président du Fablab Robert-Houdin à Blois Depuis sa TI-57, Emmanuel n'a jamais cessé de bricoler en électronique, en informatique. Maintenant, son terrain de jeu c'est le Fablab avec les imprimantes 3D, les Arduinos ou RPi, les découpeuses laser... C'est magique tout ça ! Que de choses passionnantes à apprendre et à partager. Maxime Castelli Designer d’interactions Maxime Castelli est un designer d’interactions passionné de nouvelles technologies, qu’il se plait à concilier dans des projets à la croisée des différents domaines de la création. Diplômé de l’Ecole Cantonale d’Art de Lausanne en Media et Interaction Design, il expérimente et développe en abordant le design de manière ludique. Son projet de fin d’études Nelson, alliant design d’objet et nouveaux médias, est un petit module connecté simple et malin permettant de “hacker” les objets du quotidien. Laurent Toutain Maître de conférences IMT Atlantique Laurent Toutain est maître de conférences à l'IMT Atlantique. Il se focalise sur les évolutions protocolaire et architecturale de l’Internet liées à la conception de nouveaux services (Smart grid, vêtements intelligents…). Après avoir travaillé sur le protocole IPv6 et les mécanismes de transition dans différents environnements, il s’intéresse actuellement à leur intégration dans l'Internet des Objets. Il contribue également aux FabLabs pour l’adoption de ces protocoles. Il est l'auteur de plusieurs livres de référence sur les réseaux. Ce MOOC est issu du parcoursLa Fabrication Numérique Maîtrisez l'ensemble des étapes de fabrication des objets connectés tels qu'ils sont produits dans les FabLabs. S'initier à la fabrication numérique 4 semaines pour comprendre comment la fabrication numérique révolutionne la production d’objets.Début du cours le 17 septembre 2019- S'inscrire Programmer un objet avec Arduino Apprenez à programmer un objet en utilisant l’électronique et le développement Arduino issu des FabLab.Début du cours le 5 novembre 2019 (lien à venir) Imprimer en 3D Modélisez un objet sur votre ordinateur et réalisez sa production en pratique dans un FabLab.Début du cours le 7 janvier 2020 (lien à venir) Fabriquer un objet connecté Que se passe-t-il quand les objets se connectent à Internet ? Découvrez les mécanismes et les langages pour connecter un objet à Internet ou connecter des objets entre eux.Début du cours (date et lien à venir) Plan du cours Semaine 1 : Microcontrôleur ESP et servo moteur Semaine 2 : Connexion Wifi et données Semaine 3 : API Web Semaine 4 : Visualisation Web Nos mécènes et partenairesCe MOOC est réalisé avec le soutien de la Fondation Patrick et Lina Drahi Fondation TélécomConditions d'utilisation Conditions d’utilisation du contenu du cours Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale L'œuvre peut être librement utilisée, à la condition de l'attribuer à l'auteur en citant son nom. Le titulaire de droits peut autoriser tous les types d’utilisation ou au contraire restreindre aux utilisations non commerciales (les utilisations commerciales restant soumises à son autorisation). Conditions d’utilisation des contenus produits par les participants Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions L’utilisateur doit mentionner le nom de l’auteur, il peut exploiter l’œuvre sauf dans un contexte commercial, il peut créer une œuvre dérivée de l’œuvre originale si l’œuvre dérivée est diffusée sous la même licence que l’œuvre originale.

4G Network Essentials

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4G is the cutting-edge network technology that links millions of smartphones to the internet. But how does it actually work?Ideal for network engineers, sales engineers, application developers, and many other telecoms pros, this course will help you to understand the technology behind the apps and devices we use every day.You’ll get a solid overview of LTE/EPC (Long Term Evolution / Evolved Packet Core) 4G networks, how they work, how the network architecture is designed, and which protocols are used.First, you’ll gain exposure to the global architecture of the network, how the radio interface works, and how security is guaranteed.Then you’ll dive into the operational side. What is a bearer? How is it quickly configured and released? How does 4G handle millions of terminals that are on the move all the time?Over the next few years, the advent of 5G will see over 20 billion mobile terminals go online.By mastering the key concepts of 4G, you can be ready for the next chapter in mobile networking—and the jobs of the future.Whether you’re a graduate student or already in a professional role, targeting a career move or just building your skills, you’ll gain plenty of detailed, practical knowledge that you can put into practice immediately.This coursehas received financial support from the Patrick & Lina Drahi Foundation.

Innover et entreprendre dans un monde numérique

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"C'est un plaisir de suivre vos petites vidéos, de voir et lire les compléments que vous avez sélectionnés pour nous. C'est court, efficace, propre et très utile." "C'est un véritable brainstorming, stimulant et enthousiasmant." "Maintenant, j’ai une grille de lecture pour mieux comprendre l’entrepreneuriat dans un environnement numérique." A propos du cours : comprendre la révolution numériqueFacebook, AirBnB, Tesla, Amazon, Uber. Autant d’entreprises qui ont révolutionné des pans entiers de l’économie en quelques années. Moins visibles, des centaines de milliers de start-ups se prennent à défier de grands groupes industriels centenaires. Fascinant, grisant, inquiétant. Mais difficile à suivre.Ce MOOC vous explique les nouvelles règles du jeu. Vous découvrirez 15 notions fondamentales pour comprendre les nouveaux mécanismes de l’innovation et de l’entrepreneuriat dans ce monde numérique. Chaque notion est expliquée par une vidéo pédagogique qui est enrichie par des ressources complémentaires. Toutes sont illustrées par des cas d’actualité (Booking, Uber,…) et des exemples sectoriels (véhicules connectés, e-santé, objets connectés,…). Au cours de chaque vidéo, vous serez guidé(e) vers un choix d'articles et de vidéos, pour vous permettre d’enrichir votre expérience et votre parcours. Voir un extrait du MOOC À la fin du MOOC, je suis capable de… Ce MOOC donne les clés pour comprendre et être acteur du monde numérique. Positionné dans le domaine du Management et de l’Economie, il vous permettra de maîtriser :Les nouvelles logiques de création et de capture de valeur, par et dans le numériqueLes facteurs de l’accélération de la révolution numérique, facteurs historiques et techniques.Les principes de stratégie d’entreprise, dans et par le numérique.Les nouvelles formes d’organisation des entreprises, petites ou grandes. Les spécificités de la dynamique entrepreneurialeLes enseignants Rémi MANIAK Rémi Maniak est Professeur en sciences de gestion à l'Ecole Polytechnique. Diplômé de l'ESCP Europe, il est Docteur en sciences de gestion de l'Ecole Polytechnique. Il enseigne le management de l’innovation et la stratégie en niveau master et post master. Il mène ses recherches sur les business models et les organisations adaptées à la compétition par l’innovation, et à la révolution numérique. Il intervient en tant que conseil scientifique auprès de grandes entreprises et au sein de projets européens. Il a publié plusieurs ouvrages et articles scientifiques sur ces questions. Thomas HOUY Thomas Houy est Maître de Conférences en Management à Télécom ParisTech. Il y enseigne la stratégie d'entreprise et l’entrepreneuriat. Ses recherches interrogent certaines idées reçues autour des start-ups du numérique. Ses ouvrages et articles visent à apporter des résultats directement actionnables par la communauté des entrepreneurs. Il intervient à l’université Paris-Dauphine et à l’École nationale de la statistique et de l’administration économique (ENSAE). Entrepreneur à plusieurs reprises, il accompagne désormais les start-ups. Laurent GILLE Laurent Gille est Professeur à Télécom ParisTech. Il est spécialiste de l'économie numérique et de sa régulation. Il assure de nombreuses missions d'expertise auprès des régulateurs et des opérateurs de pays émergents. Spécialiste de la prospective numérique, il a notamment coordonné le rapport « Internet 2030 » remis au Gouvernement en 2013. Valérie FERNANDEZ Valérie Fernandez est Professeur, Directrice du département Sciences Economiques et Sociales de Telecom ParisTech. En collaboration avec partenaires industriels et chercheurs internationaux, elle examine les transformations organisationnelles des entreprises liées aux technologies numériques. Ses derniers travaux ont porté sur les innovations managériales associées : open-innovation, travail en mobilité, univers professionnels virtualisés, gouvernance des systèmes d’information. Plan du cours Semaine 1 : Le numérique, pourquoi ça change tout ? Semaine 2 : Créer de la valeur avec le numérique Semaine 3 : Penser et agir autrement Semaine 4 : Entreprendre dans un monde numérique Évaluation et attestations Une attestation de suivi avec succès est attribuée par FUN aux apprenants réussissant à obtenir une note supérieure à 60 %. Nos mécènes et partenairesCe MOOC est réalisé avec le soutien de la Fondation Patrick et Lina Drahi Fondation TélécomConditions d'utilisation Conditions d’utilisation du contenu du cours Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions L’utilisateur doit mentionner le nom de l’auteur, il peut exploiter l’œuvre sauf dans un contexte commercial, il peut créer une œuvre dérivée de l’œuvre originale si l’œuvre dérivée est diffusée sous la même licence que l’œuvre originale. Conditions d’utilisation des contenus produits par les participants Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions L’utilisateur doit mentionner le nom de l’auteur, il peut exploiter l’œuvre sauf dans un contexte commercial, il peut créer une œuvre dérivée de l’œuvre originale si l’œuvre dérivée est diffusée sous la même licence que l’œuvre originale.

Understanding Artificial Intelligence through Algorithmic Information Theory

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Artificial Intelligence is more than just a collection of brilliant, innovative methods to solve problems. If you are interested in machine learning or are planning to explore it, the course will make you see artificial learning in an entirely new way. You will know how to formulate optimal hypotheses for a learning task. And you will be able to analyze learning techniques such as clustering or neural networks as just ways of compressing information.If you are interested in reasoning , you will understand that reasoning by analogy, reasoning by induction, explaining, proving, etc. are all alike; they all amount to providing more compact descriptions of situations.If you are interested in mathematics , you will be amazed at the fact that crucial notions such as probability and randomness can be redefined in terms of algorithmic information. You will also understand that there are theoretical limits to what artificial intelligence can do.If you are interested in human intelligence , you will find some intriguing results in this course. Thanks to algorithmic information, notions such as unexpectedness, interest and, to a certain extent, aesthetics, can be formally defined and computed, and this may change your views on what artificial intelligence can achieve in the future.Half a century ago, three mathematicians made the same discovery independently. They understood that the concept of information belonged to computer science; that computer science could say what information means. Algorithmic Information Theory was born.Algorithmic Information is what is left when all redundancy has been removed. This makes sense, as redundant content cannot add any useful information. Removing redundancy to extract meaningful information is something computer scientists are good at doing.Algorithmic information is a great conceptual tool. It describes what artificial intelligence actually does , and what it should do to make optimal choices. It also says what artificial intelligence can’t do. Algorithmic information is an essential component in the theoretical foundations of AI.Keywords: Algorithmic information, Kolmogorov complexity, theoretical computer science, universal Turing machine, coding, compression, semantic distance, Zipf’s law, probability theory, algorithmic probability, computability, incomputability, random sequences, incompleteness theorem, machine learning, Occam's razor, minimum description length, induction, cognitive science, relevance.

Introduction aux ressources minérales : un enjeu pour la planète

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À propos du cours Les besoins en matières premières minérales sont croissants et de plus en plus diversifiés ! Alors que la mine s’est longtemps imposée à son territoire, elle doit donc désormais composer avec lui. L’industrie extractive et de première transformation est fortement sollicitée pour y subvenir. Créatrice de richesses mais parfois source de bouleversements, elle a la capacité d’influer fortement sur les trajectoires de développement des territoires. Son impact environnemental et sociétal peut être considérable et ses traces difficiles à effacer même longtemps après la fermeture des installations. L’industrie extractive et de première transformation est donc l’objet de toutes les attentions mais aussi de la vigilance accrue tant des états, des institutions, des associations de protection de l’environnement ou de la qualité de vie des simples citoyens. Ceux-ci sont de plus en plus soucieux de parvenir à une meilleure redistribution des retombées positives de l’exploitation et à une meilleure répartition de ses effets négatifs, lorsqu’ils ne peuvent être évités. Cette industrie de base, mondialisée, innovante et risquée est donc confrontée de manière toujours plus directe à des principes de responsabilité et d’éthique qui s’ajoutent aux obligations réglementaires. Les populations quant à elles réclament davantage de transparence et une plus grande implication dans les prises de décision qui les concerneront durablement. Contenu du cours Ce cours se veut simple et appliqué. Il permet néanmoins de connaitre l’industrie minérale (de la mine au produit) en suivant les différentes étapes, en montrant les différents styles de produits, de gisements, et les gens qui y travaillent. Le second objectif est d’associer l’industrie extractive à son territoire (environnement, économie, société, santé) afin de percevoir les enjeux stratégiques liés à cette ressource. Ce MOOC souhaite vous donner une vision globale de l’industrie extractive et de son intégration dans un territoire. La France dispose d’une longue histoire minière. Pourtant, depuis 20 ans, elle s’est assez largement désintéressée du domaine des ressources minérales (même si elle a maintenu son activité dans l’extraction des minéraux de construction et des minéraux industriels), la connaissance de l’industrie extractive et de son intégration dans son territoire sont devenues rares. Pourtant, l’idée d’un renouveau minier en métropole et en outre-mer a commencé à faire son chemin sous l’impulsion des pouvoirs publics et certains projets d’exploration font d’ailleurs déjà l’objet de vifs débats. Conjointement, les pays francophones continuent de solliciter l’appui de la France pour le développement de projets miniers, la création de nouvelles formations ou la modernisation des cadres réglementaires. C’est pourquoi ce MOOC a été créé afin de se questionner sur l’industrie minière et sa durabilité Format Le déroulement du cours s’organisera sur 6 semaines. Nous proposons des QCM de mémorisation en fin de chaque vidéo ainsi que des QCM récapitulatifs de validation des connaissances à chaque fin de semaine. Il y aura 1 devoir en fin de semaine 4 avec corrections par les pairs. Nous utiliserons également le forum pour un exercice non évalué dans lequel l’apprenant pourra présenter une étude de cas (par exemple l’ouverture d’un permis d’exploration) ; le sujet sera alimenté par la communauté et par les tuteurs. Une attestation de suivi avec succès sera délivrée en fin de MOOC.

Statistique pour l'ingénieur

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À propos du cours Les méthodes statistiques sont largement répandues dans presque tous les secteurs de l’activité humaine : sciences et techniques, économie, sciences humaines et sociales. Elles font partie des connaissances de base de l’ingénieur. Parmi les innombrables applications dans le domaine industriel, on peut citer le contrôle de qualité, la fiabilité, l’analyse des résultats de mesure, la prévision et la planification. L’objectif de ce MOOC est d’initier les apprenants aux raisonnements et aux méthodes statistiques usuelles. Les compétences développées portent sur les méthodes et outils de la statistique descriptive et inférentielle utiles à l’ingénieur. Format du cours La durée du cours est de 7 semaines dont une semaine 0 consacrée à la statistique descriptive. Pour les apprenants, 3 à 5 heures de travail personnel seront exigées chaque semaine. Le cours est structuré selon 5 thèmes. Ce MOOC est joué une fois par an. Les contenus de formation seront proposés sous différentes formes : vidéos (environ 3 à 4 vidéos de 10 mn par semaine), des supports de cours et d’exercices. Des activités pédagogiques variées seront proposées notamment en TD : quiz, exercices et mini-jeu sérieux. Chaque partie comprendra des applications issues du domaine industriel ou du monde de l’entreprise. Plan du cours Semaine 0 : Statistique descriptive Semaine 1 : Probabilités Semaine 2 : Echantillonnage et estimation (partie 1) Semaine 3 : Echantillonnage et estimation (partie 2) Semaine 4 : Tests usuels et analyse de variance (partie 1) Semaine 5 : Tests usuels et analyse de variance (partie 2) Semaine 6 : Régression linéaire simple Évaluation Evaluation chaque semaine par des quiz Attestation de suivi avec succès Prérequis L’enseignement dispensé sera de niveau L3. Le public visé comprend les étudiants des écoles d’ingénieurs ou des universités ayant validé un niveau L2, les étudiants suivant une formation d’ingénieurs par la voie de l’alternance et plus généralement les personnes engagées dans un cursus de formation ou de remise à niveau (par exemple : salariés, ou demandeurs d’emploi). Les prérequis sont les notions de probabilités et de mathématiques enseignées au niveau Bac +2 (DUT, BTS, L2, CPGE). En semaine 0, vous aurez la possibilité de vous tester de manière à situer votre niveau dans les prérequis. Ce test ne rentrera pas dans les critères d’évaluation pour l’obtention de l’attestation de suivi avec succès. Attestation de suivi Une attestation de suivi avec succès est attribuée par FUN aux apprenants réussissant à obtenir une note supérieure à 70 % aux quiz d’évaluation. Équipe pédagogique - Les enseignantsCe cours vous est proposé par une équipe d'enseignants provenant d'un ensemble d'établissements.Anca Badea Anca Badea est enseignant-chercheur en mathématiques appliquées à Mines Saint-Etienne. Elle enseigne les probabilités et la statistique en formation initiale (cycle Ingénieur Civil des Mines). Ses travaux de recherche portent sur l'apprentissage statistique et l'analyse des incertitudes. Frédéric Delacroix Frédéric Delacroix est professeur de mathématiques à IMT Lille Douai où il enseigne l'algèbre linéaire l'analyse réelle et complexe, les probabilités et la statistique en formation initiale et en formation continue diplômante. Christelle Garnier Christelle Garnier est maître de conférences à IMT Lille Douai où elle enseigne principalement les probabilités, le traitement du signal et les communications mobiles. Elle mène également des travaux de recherche en traitement statistique du signal au sein du laboratoire CRIStAL (UMR CNRS 9189). Michel Lecomte Michel Lecomte est professeur de mathématiques à IMT Lille Douai où il enseigne l'analyse, les probabilités et la statistique en formation initiale et en formation continue. De plus, Il est responsable pédagogique du cycle de formation continue à distance des écoles des mines. Dominique Pastor Dominique Pastor est Professeur à IMT Atlantique depuis 2002, après une carrière d'ingénieur de 15 ans dans l'industrie. Il est membre permanent du Lab-STICC (CNRS UMR 6285). Ses travaux de recherche actuels concernent le traitement statistique du signal et les représentations parcimonieuses. Rémi Peyre Rémi Peyre est maître de conférences, enseignant à Mines-Nancy : il dispense le cours « inférence statistique » en tronc commun de 1ère année ; ainsi que, dans le cadre du parcours « ingénierie mathématique », un cours consacré aux méthodes stochastiques pour le calcul (méthodes de Monte-Carlo, simulation de processus à temps continu) et un cours sur la théorie de l'information. Ses recherches ont lieu à l'Institut Élie Cartant de Lorraine, au sein de l'équipe « probabilités & statistiques », où il travaille sur des domaines variés autour de la théorie des probabilités. Martial Sauceau Martial Sauceau est enseignant-chercheur à Mines Albi depuis 2006. Il enseigne principalement en Génie des Procédés et Outils Numériques, mais aussi les bases de statistique. Ses travaux de recherche portent sur le développement et la modélisation de procédés pour la mise en forme de solides pour des applications pharmaceutiques et énergétiques. Françoise Seyte Françoise Seyte est Maître de Conférences HDR à l’Université de Montpellier (LAMETA) et responsable de la Mention Finance. Elle enseigne également à l’Ecole des Mines d’Alès et à l’Enac la statistique inférentielle ainsi que l’économétrie. Ses thèmes de recherche concernent l’économétrie appliquée dans le domaine de la finance. François-Xavier Socheleau François-Xavier Socheleau enseigne les mathématiques et le traitement du signal à IMT Atlantique depuis 2014. Il mène également des travaux de recherche en traitement statistique du signal et en communications numériques au sein de l'UMR CNRS Lab-STICC. Thierry Verdel Thierry Verdel est professeur à Mines Nancy où il enseigne principalement la statistique et la gestion des risques naturels et industriels. Ses travaux de recherche portent sur la gestion des risques liés au sol et au sous-sol et la simulation des situations de gestion de crise. Équipe projet IMT Lille Douai, Pôle Ingénierie et Ressources Pédagogiques : Carole Portillo, Mathieu Vermeulen, Gaëlle Guigon, Frédéric Sion, Jean-Loup Cordonnier PARTENAIRES Ce MOOC est réalisé avec le soutien de : l’Institut Mines-Télécom, l’Université Numérique Thématique UNISCIEL et la ComUE Lille Nord de France. Conditions d'utilisation Conditions d’utilisation du contenu du cours et du contenu produit par les participants Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions Cette licence permet aux autres de remixer, arranger, et adapter votre œuvre à des fins non commerciales tant qu’on vous crédite en citant votre nom et que les nouvelles œuvres sont diffusées selon les mêmes conditions.

Mixité dans les métiers du numérique

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À propos du cours Vous vous intéressez aux métiers du numérique ? Vous travaillez dans le domaine du numérique et vous constatez qu’il n’attire pas beaucoup de femmes. Vous vous posez donc la question de la place des femmes dans les métiers du numérique. Les technologies de l’information et de la communication (TIC) sont des domaines généralement associés à des milieux masculins. Mais l’idée que les femmes ne sont pas à leur place dans ce monde est peut-être peu fondée, aussi bien sur le plan des principes que dans la réalité. Vous souhaitez changer de regard sur les métiers du numérique ? Vous souhaitez contribuer à faire évoluer vos organisations vers plus de mixité? Alors, ce MOOC pourrait bien être pour vous ! Pendant près de 6 mois, à raison d'une séance par mois, nous vous proposons d’explorer certains aspects du monde des technologies numériques sous l’angle du féminin-masculin. Voici quelques témoignages des sessions précedentes: - Une RH dans les TI : « Globalement ce MOOC pose la question de la diversité, remotive à penser autrement, les TIC, comme tous les secteurs, et en particulier ceux qui se nourrissent d'innovation, ont besoin d'hommes, de femmes, de jeunes et de seniors, de diplômés ingénieurs, et de "parcours atypiques", etc.» - Un manager TI: « Je vous souhaite que ce Mooc trouve tout l’écho nécessaire pour que nous puissions tous ensemble féminiser le monde du numérique. Il faut que ce message soit le plus possible poussé au sein de l’éducation nationale pour que l’information équivalente à ce Mooc soit transmise aux jeunes lors de leur choix d’orientation.» - Une étudiante en informatique: « Ce MOOC m'a permis de mieux me rendre compte des messages implicites qui sont transmis par les préjugés. J'ai commencé des études d'informatique qui me passionnent et j'ai l'intention d'y aller jusqu'au bout malgré les discriminations qui peuvent être rencontrées. Je veux que dans le futur, les femmes n'aient pas à devoir choisir des études selon leur genre, mais selon leurs habilités. Il ne faut pas se laisser abattre par toutes les injustices. Personnellement, elles me donnent envie de donner le meilleur de moi-même pour montrer ce dont je suis capable "même si" je suis une femme.» Avec ce Mooc Vous allez découvrir l’apport méconnu des femmes dans la recherche, dans l’entrepreneuriat du logiciel et dans les métiers du numérique. En revisitant l’histoire de l’informatique, vous comprendrez comment la contribution des femmes a été tenue invisible, et vous pourrez expliquer pourquoi les femmes se sont massivement éloignées des métiers des TIC. Vous développerez une capacité d’analyse et de critique des situations d’innovation : vous comprendrez le processus de construction des stéréotypes genre et TIC liés à ces activités; vous serez capables de repérer les mouvements qui contribuent à déconstruire ces stéréotypes.

Digital Business - Understand the digital world

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Class Central TipsLearn How to Sign up to Coursera courses for free1600+ Coursera Courses That Are Still Completely FreeFacebook, AirBnB, Tesla, Amazon, Uber. In just a few years, companies like these have changed the face of the global economy. Meanwhile, hundreds of thousands of start-ups are disrupting old business models, taking on centennial industrial groups – and winning. It’s clear that the rules of business have changed forever.This MOOC provides a knowledge toolkit for the ongoing digital revolution. You’ll discover 10 concepts that are essential for understanding the new mechanisms of digital business and innovation. Each concept is explained in its own beautifully designed, content-rich instructional video, along with additional resources for you to explore. The ideas are illustrated with up-to-the-minute case studies and examples from a wide range of industries.Week 1 : Why Digital Changes EverythingWeek 2 : Creating Value in a Digital World Week 3 : Thinking and Acting DifferentlyThis MOOC is ideal for learners from a wide range of backgrounds. It is brought to you by three expert professors and researchers from IMT - Telecom Paris, a leading European graduate school in the field of digital technology and social science.This MOOC is supported by the Patrick and Lina Drahi Foundation.

Innovating in a Digital World

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Class Central TipsLearn How to Sign up to Coursera courses for free1600+ Coursera Courses That Are Still Completely FreeWe are migrating our course to a brand new specialization on Digital Business with new interesting and exciting material.We invite you to migrate your enrollment to our new page here in order to pursue : https://www.coursera.org/specializations/digital-business

Programmer un objet avec Arduino - session 4

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"Très bon MOOC d'introduction. Il me donne faim de connaissance, d’expérience, de bidouillage. Il a réveillé mon imagination." "La progression de ce MOOC est très bien réfléchie et l'alternance entre vidéo, texte et TP me semble très bien équilibrée". À propos du cours NOUVEAU ! En complément des MOOC sur la fabrication numérique, l'IMT propose des formations certifiantes, avec des ateliers de mise en pratique en FabLab, dans plusieurs villes de France. Renseignements et inscriptions ici Ce MOOC est le deuxième volet du parcours La Fabrication Numérique. Apprenez à programmer un objet en utilisant l’électronique et le développement Arduino issu des FabLabs ! Grâce à ce MOOC, vous pourrez rapidement programmer et construire un objet interactif après avoir acquis les connaissances de base en électronique et en développement informatique. Vous serez capable de programmer un Arduino, un petit ordinateur utilisé dans les FabLabs pour rendre les objets intelligents. Vous collaborerez entre apprenants, échangerez avec les experts de ce MOOC et apprendrez à devenir un vrai "maker" !Ce cours s’adresse aux curieux et aux passionnés du numérique de tous âges souhaitant découvrir les technologies que l'on trouve dans les FabLabs. Rejoignez-nous ! À la fin du MOOC, je suis capable de… Programmer un microcontrôleur Arduino Interfacer Arduino avec des capteurs analogiques et numériques (bouton poussoir, capteurs de lumière, de bruit, de présence, de pression...) Utiliser une librairie logicielle (pour contrôler des moteurs, des prises lumières, du son...) Décoder les concepts clé du prototypage issus des Fablabs (apprentissage par l'exemple, prototypage rapide...)Prérequis Des notions en développement informatique sont un plus. Il est recommandé d'avoir suivi le MOOC s'Initier à la fabrication numérique Kit de démarrage L'acquisition d'un kit de démarrage pour pouvoir réaliser les exercices pratiques est optionnelle. Il vous sera possible de suivre le cours sur un simulateur proposé dans le MOOC. Nous vous recommandons l'achat du"starter kit" Arduinoqui contient tout ce dont vous avez besoin pour ce MOOC et vous permettra aussi d'aller plus loin. Vous pouvez également acheter les éléments séparément, ce qui sera peut-être moins cher mais vous prendra probablement plus de temps.Afficher le kit de démarrage × Liste du matériel Kit de démarrage : l'essentiel Arduino UNO R3 avec son câble USB ×1 Platine de prototypage × 1 (aux moins 500 'trous') Kit de câbles de prototypages × 1 LED de différentes couleurs (au moins 2 x vert, 2 x rouge, 2 x orange ou jaune) Résistances de différentes valeurs : 10KΩ × 5 4KΩ × 5 1KΩ × 5 220Ω × 5 150Ω × 5 Condensateurs céramique de différentes valeurs : 100nF × 2 10nF × 2 Condensateurs chimiques de différentes valeurs ( tension de service d'au moins 10v ) : 10uF × 2 47uF × 2 470uF × 2 Diodes 1N4148 × 2 (ou autre diode) Transistor NPN (TO92) x 2 ( ex. BC337, BC546, 2N2222, 2N3904...) Transistor PNP (TO92) x 2 ( ex. BC327, BC556, 2N2907, 2N3906...) Photorésistance × 1 Bouton poussoirs × 5 Potentiomètre 10kΩ (preset) × 1 Potentiomètre 10kΩ ou 50kΩ avec bouton × 1 Piezo buzzer × 1 Matériel optionnel Module d'extension (shield ou module) écran LCD 16x2 ( trés récommandé ) LED RVB × 1 Bouton codeur avec contact × 1 Thermistance ( 100kΩ ou 50kΩ ) × 1 LM35 (sonde de température) × 1 Transistor MOSFET-N "Logic level" × 1 ( ex. IRL530 ) Transistor MOSFET-P "Logic level" × 1 ( ex. IRF9530 ) Module Relais pilotable en 5V pour commuter jusqu'à 230V × 1 Module d'extension (shield ou breakout board) Ethernet (au choix) : (basé sur chip Wiznet W5100) × 1 ( plus cher mais plus facile à utiliser avec l'Arduino UNO ) (basé sur chip ENC28J60) x 1 (moins cher mais gourmand en mémoire) Mini Servo Moteur × 1 ( choisir la plus grande angle d'ouverture possible ) Boîtier plastique pour contenir les composants et l'Arduino × 1 (vraiment optionnel :) Prix moyen :~50€ Fermer Attestations Une attestation de suivi avec succès est attribuée par FUN aux apprenants ayant réussi les évaluations.Rejoignez la communauté !Twitter Facebook Google +Les enseignantsBaptiste Gaultier Ingénieur passionné par les FabLabs Baptiste a débuté sa carrière en 2009 à l'Institut Mines Télécom en tant qu'ingénieur de Recherche. Il s'est intéressé à l’informatique embarquée dans les véhicules autonomes pour rejoindre ensuite une équipe spécialisée dans l'Internet des objets. Baptiste est un passionné d'open-source et d'open-hardware ; il utilise aujourd'hui les technologies de la Fabrication Numérique pour ses projets professionnels et personnels. Il enseigne depuis 2012 ces thématiques au sein de l'École des Beaux-Arts de Rennes, à l'IMT Atlantique mais aussi dans un des premiers FabLabs français, le LabFab. Glenn Smith Ingénieur, bidouilleur, animateur et inventeur Avec plus d'une vingtaine d'années d'expérience dans l'industrie en tant qu'ingénieur en électronique et informatique industrielle, Glenn apporte son savoir-faire et son enthousiasme avec l'envie de partager et bidouiller ensemble. Glenn est aussi porteur d'un projet d'"open space" chez lui dans la région Midi-Pyrénées. Laurent Mattlé Bidouilleur curieux Laurent est curieux ! Il a passé sa carrière dans des domaines variés (post-production, design, informatique, service généraux, web...) Il prône la transversalité et l'esprit d'exploration et comme il a toujours créé, bricolé. Il continue aujourd'hui avec tous les outils qu'il trouve ! Simon Landrault Dresseur de robots Simon est un passionné de robotique et de l'embarqué depuis ses études. Après plusieurs participations en coupe de robotique et plein de choses apprises, il a décidé de transmettre sa passion et son esprit de partage en écrivant des tutoriels, son plus gros ouvrage étant un tutoriel sur Arduino. John Lejeune Évangéliste suprême Hacker de toujours, John baigne dans la Fabrication Numérique depuis que celle-ci existe (peut-être même avant). Pédagogue de génie, John a initié un nombre colossal de personnes à la soudure, au développement web, à Arduino et aux machines CNC sur tous les continents et dans toutes les conditions. Ce MOOC est issu du parcoursLa Fabrication Numérique Maîtrisez l'ensemble des étapes de fabrication des objets connectés tels qu'ils sont produits dans les FabLabs. S'initier à la fabrication numérique 4 semaines pour comprendre comment la fabrication numérique révolutionne la production d’objets.Début du cours 29 septembre 2020 - S'inscrireProgrammer un objet avec Arduino Apprenez à programmer un objet en utilisant l’électronique et le développement Arduino issu des FabLab.Date de début le 17 novembrel 2020 - S'inscrire Imprimer en 3D Modélisez un objet sur votre ordinateur et réalisez sa production en pratique dans un FabLab.Début du cours le 5 janvier 2021 - S'inscrire Modéliser en 3D avec FreeCAD Comment modéliser un objet en 3D ? Vous utiliserez Freecad, un logiciel libre, pour modéliser 4 objets conçus par des designers de l'Ecole Européenne Supérieure d'Art de Bretagne.Date à venir Fabriquer un objet connecté Que se passe-t-il quand les objets se connectent à Internet ? Découvrez les mécanismes et les langages pour connecter un objet à Internet ou connecter des objets entre eux.Date à venir) Plan du cours Semaine 0 : Qu'est-ce que la Fabrication numérique ? Semaine 1 : Outils pour le développement avec Arduino Semaine 2 : Capteurs numériques Semaine 3 : Capteurs analogiques Semaine 4 : Librairies et sorties Nos mécènes et partenaires Ce MOOC est réalisé avec le soutien de : la Fondation Patrick et Lina Drahi Fondation TélécomLa région Ile-De-FranceConditions d'utilisation Conditions d’utilisation du contenu du cours Attribution Licence Creative Commons BY : Le contenu du MOOC permet toute exploitation de l’œuvre, y compris à des fins commerciales, ainsi que la création d’œuvres dérivées, dont la distribution est également autorisé sans restriction, à condition de l’attribuer à son l’auteur en citant son nom. Cette licence est recommandée pour la diffusion et l’utilisation maximale des œuvres. Sauf mention contraire. Conditions d’utilisation des contenus produits par les participants Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions Cette licence permet aux autres de remixer, arranger, et adapter votre œuvre à des fins non commerciales tant qu’on vous crédite en citant votre nom et que les nouvelles œuvres sont diffusées selon les mêmes conditions.

Getting started with Augmented Reality

3.5

Class Central TipsLearn How to Sign up to Coursera courses for free1600+ Coursera Courses That Are Still Completely FreeThis course will teach you the basics of developing mobile applications using Mixed and Augmented Reality (MAR) technologies. Through hands-on projects, you’ll learn practical techniques to rapidly and easily prototype three different applications for Android smartphones and tablets – even with no previous coding experience.If you’re a creative entrepreneur, this is your ideal introduction to today’s trends in the products and technologies of the emerging augmented reality market.If you’re a journalist, media/content producer or teacher, you’ll discover how to augment print-based media with sounds, images and videos, and see how to create an augmented city map and geo-located augmented reality game for your audience.If you’re a web designer or app developer, you’ll gain a range of technological building blocks that you can integrate into your service portfolio.Whatever your background, you’ll learn how to design cutting-edge visual experiences that will enhance your job prospects.What you’ll learn•All about the main MAR products and technologies on the market today•How to build three different augmented reality applications using an augmented reality browser and authoring tools•How to include image recognition and object tracking •How to use geolocation functionality for outdoor augmented reality•Details of the ISO-ARAF standard, an innovative language for representing augmented reality contentPrerequisites•You don’t need any prior technical knowledge to take this course. •If you’re familiar with markup languages (HTML, XML, etc) and content management systems, you may be more at easewith the key concepts and techniques.This MOOC is supported by the Patrick and Lina Drahi Foundation.Follow us!Twitter : https://twitter.com/MOOCMARFacebook : https://www.facebook.com/MOOCMAR/