Sberbank Corporate University Courses

Основы риск-менеджмента в Банке

0

Class Central TipsLearn How to Sign up to Coursera courses for free1600+ Coursera Courses That Are Still Completely FreeВ рамках курса практикующие эксперты ПАО Сбербанк поделятся с вами тонкостями управления ключевыми рисками в банковском деле – кредитным, рыночным и операционным. По каждому из них вы изучите инструменты количественной оценки, процессы и методы управления. На практике риски редко проявляются в одиночку, поэтому в контексте курса будет сделан акцент на интегрированном управлении рисками, учитывающем взаимосвязи между различными их видами. Данный курс поможет вам начать успешную карьеру в области риск-менеджмента.

Развитие карьеры в 50+

0

Class Central TipsLearn How to Sign up to Coursera courses for free1600+ Coursera Courses That Are Still Completely FreeЭто курс для тех, кто чувствует, что засиделся на одном месте. Кто пока не представляет, какие новые возможности могут быть ему интересны, в чем хотелось бы проявить себя и добиться успеха. И самое главное, кто не знает, с чего начать поиск.Это возможность снова почувствовать то здоровое любопытство к новому, которое последний раз вы испытывали, когда пришли в свою компанию несколько лет назад. Может быть, сразу после института. Конечно, сейчас и непривычно, и страшно начинать что-то сначала. Именно для того чтобы разобраться с этими непростыми вопросами, и был создан наш курс. Мы бы хотели, чтобы по его окончании вы смогли сделать первые шаги к управлению своей профессиональной жизнью.

Банковское дело и финансы

0

Class Central TipsLearn How to Sign up to Coursera courses for free1600+ Coursera Courses That Are Still Completely FreeКурс "Банковское дело и финансы" состоит из 7 разделов и рассчитан на 7 недель обучения. Каждый раздел содержит в среднем от 4 до 5 видео-лекций и завершается тестовым заданием. В рамках курса мы обсудим, зачем нужны банки. Рассмотрим их основные функции, поговорим о финансовой отчетности банков: отчете о прибылях и убытках и балансе банка, после чего перейдем к кредитным и депозитным операциям. Мы изучим характеристики банковских кредитов, займов и альтернативные формы финансирования. В середине курса мы обратимся к операциям банков на финансовых рынках, после чего перейдем к транзакционным операциям и обсудим основные бизнес модели банков. В заключение курса мы перейдем к практическому финансовому анализу банков: рассмотрим кейсы из российской банковской практики, поговорим о банковских кризисах, используя примеры из недавнего прошлого. В финале курса мы заглянем в будущее банковского бизнеса и обсудим новейшие тренды индустрии.

Финансы компаний: взгляд инвестора и кредитора

0

Class Central TipsLearn How to Sign up to Coursera courses for free1600+ Coursera Courses That Are Still Completely FreeКурс «Финансы компаний: взгляд инвестора и кредита» позволяет получить базовые практические знания и навыки, необходимые для анализа и последующего принятия решений по финансированию бизнеса c позиции кредитора или с позиции инвестора. В курсе сделан акцент на бизнес-логике, стоящей за цифрами в финансовых отчетах, и на нахождении правильной аргументации для прогнозирования перспектив анализируемой компании. В курсе рассмотрены темы бизнес-цикла развития компаний, составляющих финансовой отчетности, связи финансовой отчетности со стратегией развития компаний,анализ финансовой отчетности с позиции принятия решений о финансировании и оценки перспектив развития компаний.

Машинное обучение в финансах

0

Class Central TipsLearn How to Sign up to Coursera courses for free1600+ Coursera Courses That Are Still Completely FreeМашинное обучение (Machine Learning, или ML) — это дисциплина о том, как на основе различных алгоритмов обучить компьютер распознавать, классифицировать и предсказывать объекты. Машинное обучение подарило нам эффективный поиск и персонализированный контент в интернете, а в последнее время активно используется в финансах и банковской сфере — наш курс именно об этом!Применение методов ML помогает банку более оперативно принимать решения. Сможет ли вернуть кредит конкретный клиент? Как изменится объем вкладов и кредитов в ближайшей перспективе? Как оптимизировать внутренние процессы?Эти и многие другие проблемы финансовой сферы помогают решать на практике передовые методы ML.Если вы студент и видите свое будущее в ML в финансах, но еще не до конца понимаете, чем будете заниматься; или уже работаете в банковской/IT сфере и хотите улучшить свои знания и квалификацию, а может быть, вы просто активно интересуетесь последними тенденциями применения ML — добро пожаловать на онлайн-курс «Машинное обучение в финансах» от команды финансистов Сбербанка!Наш курс практико-ориентированный: вы узнаете о внедрении и применении ML на примере трейдинга, прогнозировании операционного дохода банка, автоматизации внутренних процессов и др., а также пройдете несколько практических заданий с использованием языка программирования Python. На второй неделе курса используется вероятностный язык программирования Stan. В лекциях и домашних заданиях по прогнозированию представлены базовые примеры моделей в Stan и ссылки на более детальное ознакомление с языком. Освоив эту программу, слушатель научится применять на практике многие методы ML и получит конкурентное преимущество для трудоустройства в финансовой и IT сфере.