Situated in the heart of Paris, Université Paris Diderot is the only multidisciplinary university in Paris to offer a wide range of degrees in the Humanities, Medicine and the Science
À propos du cours Vous vous demandez ce qu’est la folie? Une maladie que l’on peut diagnostiquer et soigner? Le résultat d’une possession maléfique? Le produit d’un contexte social et politique? Le “fou” est-il responsable de ses actes? La folie révèle-t-elle une vérité présente dans la société et en chacun de nous? A travers l’histoire, les grands penseurs, qu’ils soient philosophes, théologiens, médecins, psychologues, anthropologues, sociologues, historiens ou artistes se sont posé ces mêmes questions et ont développé des théories et des outils pour leur apporter des réponses. Avec le Mooc “Histoire des représentations et du traitement de la folie”, nous vous invitons à les découvrir. En 6 séances documentaires, des spécialistes du monde universitaire, médical, et de la culture vous présenteront 6 thématiques essentielles pour répondre à vos interrogations sur les représentations et le traitement de la folie. Si vous souhaitez acquérir et valider des connaissances sur les différentes approches de la folie à travers l’histoire et comprendre les grands débats contemporains autour de la santé mentale, ce MOOC pourrait bien être pour vous ! Format Ce MOOC se déroule sur 6 semaines à raison d’un cours par semaine. Les participants auront à visionner une vidéo d’environ 50 minutes par semaine et à répondre à un quizz sur celle-ci.
What is gravity? This fundamental force is the common theme between concepts as intriguing as the Big Bang, black holes, dark energy, space-time, gravitational waves and the expansion of the Universe.If these concepts pique your interest, this free online course is for you. It doesn’t require any background in physics or mathematics, just a simple curiosity about the Universe and our place in it.Discover why the discovery of gravitational waves in 2016 is a real scientific revolutionThe theory of gravity, Einstein’s theory of relativity, was published in 1915. This course presents in a simple way the main ideas behind this theory, before explaining why “gravity is the engine of the Universe.”We will also explore the 2016 discovery of gravitational waves – a phenomenon that Einstein predicted exactly 100 years ago.By the end of the course, we’ll find out:why, the further you look, the more distant the past is;how we can tell what happened just after the Big Bang;what the dark components of the Universe are;what happens when you cross the horizon of a black hole;why the discovery of gravitational wavesis opening an extraordinary exploration of our Universe and our space-time.Learn with gravity experts including a Nobel Prize-winning physicistOver six weeks, you’ll learn with Pierre Binétruy, the Director of the Paris Centre for Cosmological Physics at Paris Diderot University, as well as the cosmologist, George Smoot, who will explain the discovery that earned him the Nobel Prize for Physics in 2006.This course doesn’t require any background in physics or mathematics, just a simple curiosity about the Universe.
À propos du cours Seul un diagnostic précis permet de choisir le traitement le plus approprié. Ce cours va vous expliquer pourquoi ce principe général est crucial quand il s'agit des cancers. Les cancers, ou tumeurs malignes, correspondent à des maladies qui présentent des caractéristiques communes, mais aussi de nombreuses différences. Pour tous ces cancers, survenant chez des patients ayant eux-mêmes des caractéristiques uniques, on dispose actuellement d'un grand nombre de traitements possibles. Avec un diagnostic précis, on sélectionnera le traitement le plus adapté, qu’on appellera "traitement personnalisé". Caractériser précisément un cancer avant tout traitement est un enjeu majeur qui implique des médecins cliniciens, des spécialistes de l’imagerie radiologique et tissulaire et de la biologie des cancers. Notre mission est de vous transmettre une vision globale des principales étapes du diagnostic des cancers. Format Afin d’expliquer l'enchaînement des étapes diagnostiques d'une tumeur maligne, vous aurez à votre disposition dans ce MOOC : Des séquences filmées dans les hôpitauxDes diaporamas interactifs commentés et des quizz libres d’auto-évaluation vous permettant d'être acteur de votre apprentissage Des exemples concrets illustrant des situations réellesUn forum de discussion dédié à vos échanges avec d'autres apprenants et avec les enseignants, afin de maintenir un compagnonnage pédagogique.
A propos du cours La gravité, qu’est-ce que c’est ? Le thème, si présent ces temps derniers dans les films d’Hollywood, est le fil rouge entre des concepts aussi intrigants que le Big Bang, les trous noirs, l’énergie sombre, l’espace-temps, les ondes gravitationnelles, l’expansion de l’Univers. Si ces questions vous intéressent, ce cours vous est destiné. Il ne demande pas de connaissances particulières en physique, juste de la curiosité pour comprendre notre Univers et la place que nous y occupons. La théorie de la gravité, la relativité générale d’Einstein, a tout juste 100 ans. Ce cours vous présentera de façon simple les principales idées derrière cette théorie avant de vous expliquer pourquoi la gravité « est le moteur de l’Univers ». Les notions de base seront ensuite introduites pour comprendre pourquoi l’Univers est en expansion, pourquoi voir loin c’est voir dans le passé, comment peut-on bien savoir ce qui s’est passé juste après le Big Bang, ce que sont les composantes sombres de l’Univers, pourquoi attend-on impatiemment la découverte des ondes gravitationnelles, et ce qui se passe quand on traverse l’horizon d’un trou noir. Le cours est assuré par Pierre Binétruy de l’Université Paris Diderot. Le cosmologue George Smoot participe à ce cours et vous expliquera les découvertes pour lesquelles on lui a décerné le Prix Nobel. Marie-Odile Monchicourt, journaliste scientifique posera chaque semaine les questions que vous aviez sur les lèvres. Format Le cours se déroulera sur 6 semaines avec quelques jours pour vous familiariser auparavant avec le fonctionnement de la plateforme; il se terminera par une évaluation permettant d’obtenir une attestation de suivi avec succès. Chaque semaine vous propose : Un récapitulatif des principales notions déjà abordées Un cours composé de 3 séquences vidéo d’une quinzaine de minutes Un focus, sous forme de clip d’une dizaine de minutes insistant sur les aspects expérimentaux et observationnels Une question posée à Pierre Binétruy par la journaliste scientifique Marie-Odile Monchicourt.Chaque semaine les participants pourront proposer des définitions de certains des concepts abordés. Les meilleures définitions seront retenues et permettront de construire collectivement un glossaire.
À propos du cours La compréhension du “vivant” est un sujet passionnant : qu’est-ce qui caractérise la vie d’un organisme ? Quels mécanismes biologiques en garantissent l’évolution? Pour répondre à ces questions, nous vous proposons tout d’abord un voyage au coeur des cellules, nous remontrons ainsi le temps jusqu’à isoler l’ancêtre cellulaire de tous les êtres vivants: LUCA (Last Universal Common Ancestor). Nous nous plongerons ensuite dans le fonctionnement intime des cellules, où nous observerons l’usine chimique qui est à l’oeuvre grâce aux molécules biologiques : ADN, protéines, lipides et ARN. Nous étudierons ensuite l’hypothèse du monde ARN, qui propose une description du monde du vivant avant l’apparition de la première cellule. Format Le cours est organisé en trois sections et se déroule pendant 6 semaines. Le cours propose de suivre un parcours parmi trois: 1) découverte, avec les vidéos et des quizz, 2) approfondissement, avec des exercices qui donneront lieu à la rédaction d'un rapport puis d'une évaluation par les pairs; et 3) simulation, avec des exercices réalisés principalement sur ordinateur avec des logiciels gratuits. Vous pourrez ainsi explorer la structure et la dynamique des protéines avec le jeu de découverte scientifique Foldit et expérimenter la dynamique des ARN en réalisant une simulation interactive d’ARN avec le logiciel UnityMol.