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Initiez-vous à l'algèbre relationnelle avec le langage SQL

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L’information est partout. C’est l’or noir de nouvelles disciplines comme la data science ou l’analyse de données. Ces données peuvent souvent être représentées sous forme de relation. Une relation s’apparente à un tableau avec des lignes et des colonnes, tout simplement !Dans ce cours, vous apprendrez à manipuler des relations à l’aide des opérateurs de l’algèbre relationnelle. Ensuite, vous appliquerez ces concepts théoriques à un langage très utilisé : le SQL, permettant d’interagir avec des bases de données… relationnelles !Si vous avez déjà utilisé le langage SQL, alors ce cours vous semblera très simple ! Si c'est le cas, vous avez probablement manipulé des tables dans une base de données; ces tables sont simplement la traduction du concept de relation. En plus, ce cours vous permettra de formaliser des concepts que vous utilisez naturellement en SQL, afin de les réutiliser dans d’autres langages (Python ou R). Vous découvrirez quelques subtilités du langage SQL pour construire des requêtes de plus en plus complexes !Le SQL est un langage essentiel des Data Analysts, alors lancez-vous !Prérequis : Être familier avec ces quelques concepts basiques des langages de programmation :les fonctionsles types de variables (entier : integer, décimal : float, chaîne de caractères, booléen, date)les opérateurs logiques (ET, OU, NON)les booléens TRUE et FALSE Si vous ne les connaissez pas, cela ne devrait pas être très handicapant. N'hésitez pas à rechercher la définition de ces termes si besoin. ;)

Comprendre le Big Data à travers les films de cinéma

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Le Big Data, tout le monde en parle et pourtant, nous ne réalisons pas à quel point ces nouvelles technologies nous touchent tous les jours. Sans que nous y ayons pris garde, nos vies sont devenues de plus en plus « digitales » et génèrent un flot ininterrompu de données. Ce déluge de données serait-il en train de révolutionner notre façon d’expérimenter et de comprendre le monde, voire... De le prédire ?Qu’est-ce que le Big Data ? Peut-on prévoir le monde avec Big Data ? Pourquoi dit-on que le monde devient algorithmique ? Y a-t-il un risque de dérive pour notre vie privée ? C’est ce que vous allez découvrir dans ce cours ludique, à travers de nombreux exemples réels qui semblent pourtant tout droit sortis de films de science-fiction !Et si le cinéma hollywoodien avait justement anticipé cette révolution du Big Data, et qu’il nous livrait toutes les clés pour le comprendre ?Pré-requis :ll n’est pas obligatoire mais il est recommandé d’avoir vu ou de revoir, après ou pendant ce cours, les films suivants : Matrix, Terminator, Truman Show, Requiem for a Dream, Un crime dans la tête (Mandchurian Candidate), 2001 Odyssée de l’Espace, La Nuit des Morts Vivants, The Dead Zone, et Minority Report.

Initiez-vous à la statistique inférentielle

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Imaginez-vous préparer un marathon : vos relevés aux entraînements indiquent un gain moyen de 10 minutes par rapport à ceux de l’an passé. Pouvez-vous conclure que vous avez vraiment progressé ? Ou cet écart est-il simplement dû à la chance ?Pour trancher, vous pouvez compter sur la statistique inférentielle.Ce cours établira le lien entre le monde réel, celui des observations, et le monde théoriquedes probabilités.Vous apprendrez à déterminer des marges d’erreur, lorsque vous passez d’un échantillonà la population toute entière. Nous travaillerons également sur la notion de risque, inhérente à toute prise de décision.Suivez ce cours, pour découvrir les notions d’estimation, d’intervalle de confiance et de test statistique. Promis, vous ne déciderez plus comme avant !Prérequis :Pratiquer les statistiques descriptives.Connaître les notions de base des probabilités.